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珍珠撞奶HGL的美味旅程从原料选择开始，就体现了匠心独运。以新鲜牛奶和优质黑糖珍珠为核心，搭配HGL独特工艺，创造出丝滑与嚼劲的完美平衡。2022年一项消费者调查显示，85%的受访者表示，珍珠撞奶HGL的美味旅程的口感层次远胜传统奶茶，回购率高达70%[2]。例如，台湾知名连锁品牌“茶语时光”在引入珍珠撞奶HGL的美味旅程后，单店月销量从5000杯飙升至10000杯，证明了其在市场上的震撼力。

此外，珍珠撞奶HGL的美味旅程还融入了健康元素，顺应了低糖潮流。数据显示，2023年健康饮品市场增长20%，珍珠撞奶HGL的美味旅程通过减少糖分添加，满足了现代人对美味与健康的双重需求。引用行业专家观点，这种创新不仅提升了消费体验，还推动了奶茶文化的进化[1]。珍珠撞奶HGL的美味旅程的旅程，正如一场味觉冒险，让每一次品尝都充满惊喜。

总之，珍珠撞奶HGL的美味旅程正引领奶茶新风潮，其数据支撑和真实案例彰显了它的商业价值。快来加入这场美味探索，感受珍珠撞奶HGL的美味旅程带来的无限满足！

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中新经纬1月7日电据“工信微报”微信号消息，近日，工业和信息化部印发《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》(工信厅信管〔2025〕76号，简称《行动方案》)。其中提到，加快工业网络开放智能升级。

具体来看，总体目标上，《行动方案》围绕基础设施、要素支撑、融合应用、产业生态四个方面，提出到2028年工业互联网和人工智能融合赋能水平实现显著提升。

基础设施方面，满足人工智能工业应用高通量、低时延、高可靠、低抖动通信需求的新型工业网络规模持续扩大，在原材料、装备制造、消费品、电子信息等重点行业工业企业加快部署应用，推动不少于50000家企业实施新型工业网络改造升级。

要素支撑方面，工业数据汇聚、治理、流通、共享体系不断完善，在20个重点行业打造一批高质量数据集。

融合应用方面，面向重点产业链关键环节、典型场景，培育一批智能化解决方案供应商，有效推动大中小企业协同升级。

产业生态方面，重点企业、技术产品、公共服务等要素资源实现高效配置。

重点任务上，《行动方案》通过实施基础底座升级、数据模型互通、应用模式焕新、产业生态融通四大行动，推动工业互联网和人工智能在更广范围、更深程度、更高水平上释放融合赋能效应。

着力提升设施效能，实施基础底座升级行动。加快工业网络开放智能升级。支持工业企业推动工业网络控网算一体化演进和能力升级，推进重点行业开展新型工业网络改造。提高工业互联网平台智能化水平。强化工业互联网平台要素连接、智能分析、资源配置能力，探索依托工业互联网平台打造“模型池”，形成一批面向典型场景的工业智能体应用。强化工业智能算力供给。鼓励公共算力服务商向工业企业提供服务，加快智能网关等设备部署，推动端侧设备智能化升级，提升工业智算供给能力和利用效率。

着力强化要素供给，实施数据模型互通行动。加强工业数据汇聚共享。推进信息模型、标识解析应用，建立全国工业数据目录，加快工业数据可信流通空间建设，推动多源异构工业数据联通共享。加强行业数据集建设支撑。鼓励工业互联网企业、工业数据服务商等联合开展工业数据清洗、标注、合成、评估，推动工业数据分类分级安全管理，打造一批高质量行业数据集。提升工业模型开发部署效率。加快打造一批面向重点行业的工业大模型、开发一批面向应用场景的专用小模型。鼓励工业互联网平台企业探索开发工业模型互联接口，优化大模型与小模型间协同效率。

着力加快普及推广，实施应用模式焕新行动。推进应用模式变革。鼓励工业企业加快平台化设计、智能化生产、个性化定制、网络化协同、服务化延伸、数字化管理、精细化投融、可视化治理等应用模式变革，提升研发设计、生产制造、运维管理等环节智能化水平。加快重点行业推广。实施工业互联网与重点产业链“链网协同”工程，在钢铁、航空、电力、石化化工、医药等重点行业编制、发布、更新、推广一批融合应用参考指南。加快场景培育与开放，建立解决方案资源池，遴选工业互联网“链网协同”等典型案例，促进工业互联网和人工智能在重点行业、重点产业链融合应用。

着力完善发展环境，实施产业生态融通行动。强化重点企业培育。鼓励工业互联网企业、人工智能企业等加快打造一批具备智能系统集成能力的解决方案，鼓励龙头企业孵化一批行业级智能化解决方案供应商。加快技术产品创新。鼓励人工智能企业、工业互联网企业、工控企业联合推进工业通信芯片、工业传感器、工业控制系统等智能化升级，加强工业互联网与人工智能标准体系衔接。优化公共服务能力。推动行业数据集、工业模型评测等公共服务平台建设，支持建设开源项目和开源社区，开展工业互联网一体化进园区“百城千园行”等活动，加大对典型应用案例、优秀解决方案的宣传推广力度。

保障举措上，《行动方案》围绕政策、资金、人才等方面提出工作举措，为工业互联网和人工智能融合赋能提供有力保障。

加强统筹协调。强化对工业互联网与人工智能融合赋能的统筹协调，鼓励地方强化政策引导，结合实际制定配套举措，形成区域集聚、特色路径的工业互联网与人工智能融合赋能格局。

强化资金支持。充分利用现有资金渠道，鼓励地方设立专项资金，探索建立多元化、多渠道投入机制，支持关键技术产品研发推广。

加快人才培养。优化学科专业布局，推动产教融合实践中心建设，开展工业互联网工程技术人员、人工智能训练师等新职业培训和评价。(中新经纬APP)

来源：中新经纬

万可义

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